工学部研究紹介 研究詳細

異種メディアコンテンツの融合に基づく情報共有支援システムに関する研究
異種メディア横断型コミュニケーションシステム
Webページ、映像、スライド資料、SNS等のビックデータが大量に蓄積されています。しかしながら、これらのコンテンツを効率的に検索・閲覧することが困難であり、また、様々な知識レベルごとに提供されている状況はまれであり、ユーザのレベルに応じた適切なコンテンツを取得することは難しいです。そのため、ビックデータにおける意味理解、異種データ間の情報統合、さらにはユーザ間のコミュニケーションを活用した検索システムが重要であります。そこで、ビックデータの意味的特性と時空間的特性に着目した統合分析手法、異なるコンテンツを利用するユーザ及びそのコミュニティの特徴・行動分析手法を検討し、情報検索や情報推薦、可視化に関する研究を行っています。これにより、ユーザが欲しい「情報」だけでなく豊富な知識をもつ「人」を共に発見し、それらを利活用できるソーシャルコミュニケーションと情報共有サービスへの貢献を目指します。

王 元元

Wang Yuanyuan

研究関連キーワード
  • e-ラーニング
  • ビッグデータ分析・活用
  • ウェブシステム
  • ヒューマンインタフェース