創成科学研究科の呉本尭助教がICIARE2020において最優秀論文賞を受賞しました

（令和3年1月22日掲載）

大学院創成科学研究科工学系学域知能情報工学分野の呉本尭助教の研究グループが、2020年12月19日（土曜日）に開催された「第8回イノベーション応用研究及び教育国際会議ICIARE2020」において、最優秀論文賞を受賞しました。

ICIARE2020は、12月19日（土曜日）～20日（日曜日）に「大学生創成工学デザイン競技会CEDC2020」と合わせて開催され、中国では瀋陽市の会場で、韓国及び日本ではオンラインにより、各国の大学院生及び研究者が多数参加しました。

受賞論文の題目は、「A Study on the fine tuning of Deep Belief Net for time series forecasting」（著者：　Takashi Kuremoto, Masahumi Furuya, Shingo Mabu）です。論文では、時系列予測に向けた深層学習モデルDBNに新たな学習則を導入することにより、予測の精度を改善することが示され、この度の受賞となりました。